Nota de Prensa.- El Centro Nacional de Huracanes de la NOAA, una división del Servicio Meteorológico Nacional, tiene un nuevo modelo para ayudar a pronosticar huracanes esta temporada. El Sistema de análisis y pronóstico de huracanes (HAFS) se puso en funcionamiento el 27 de junio y se ejecutará junto con los modelos existentes para la temporada 2023 antes de reemplazarlos como el principal modelo de pronóstico de huracanes de la NOAA.
«El rápido despliegue de HAFS marca un hito en el compromiso de la NOAA de mejorar nuestras capacidades de pronóstico de huracanes y garantizar la mejora continua de los servicios para el público estadounidense», dijo el administrador de la NOAA, Rick Spinrad, Ph.D. «El desarrollo, las pruebas y las evaluaciones se llevaron a cabo de forma conjunta entre los científicos de NOAA Research y el Servicio Meteorológico Nacional, lo que marcó una transición perfecta del desarrollo a las operaciones».
La ejecución de la versión experimental de HAFS de 2019 a 2022 mostró una mejora del 10-15 % en las predicciones de seguimiento en comparación con los modelos de huracanes existentes de la NOAA. Se espera que HAFS continúe aumentando la precisión de los pronósticos, reduciendo así los impactos de las tormentas en vidas y propiedades.
HAFS es tan bueno como los modelos de huracanes existentes de NOAA cuando pronostica la intensidad de la tormenta, pero es mejor para predecir una intensificación rápida. HAFS fue el primer modelo el año pasado en predecir con precisión que el huracán Ian experimentaría una intensificación secundaria rápida a medida que la tormenta se alejaba de la costa de Cuba y avanzaba hacia el suroeste de Florida.
Durante los próximos cuatro años, HAFS se someterá a varias actualizaciones importantes, lo que en última instancia conducirá a una mayor precisión de los pronósticos, advertencias e información para salvar vidas. Un objetivo del enlace externo del Programa de mejora del pronóstico de huracanes (HFIP) de la NOAA es, para 2027, reducir todos los errores de pronóstico del modelo en casi la mitad en comparación con los errores observados en 2017.
HAFS proporciona información de pronóstico más precisa y de mayor resolución tanto en tierra como en el océano y consta de cinco componentes principales: un nido móvil de alta resolución; física de alta resolución; asimilación de datos de múltiples escalas que permite la inicialización de vórtices y ciclos de vórtices; acoplamiento oceánico tridimensional; y técnicas de asimilación mejoradas que permiten la asimilación de observaciones novedosas. El componente fundamental es el nido móvil, que permite que el modelo se acerque con una resolución de 1,2 millas en áreas de un huracán que son clave para mejorar la intensidad del viento y los pronósticos de lluvia.
“Con la introducción del modelo de pronóstico HAFS en nuestro conjunto de herramientas de pronóstico tropical, nuestros meteorólogos están mejor equipados que nunca para salvaguardar vidas y propiedades con mayor precisión y alertas oportunas”, dijo Ken Graham, director del Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA. «HAFS es el resultado de fuertes esfuerzos de colaboración en toda la comunidad científica y marca un progreso significativo en la predicción de huracanes».
HAFS, el primer modelo acoplado regional que entró en operaciones bajo el enlace fuera del sitio del Sistema de Pronóstico Unificado (UFS), se desarrolló a través de la colaboración comunitaria y la simplificación del proceso de transición operativa. Como HAFS usa el FV3, el mismo núcleo dinámico que el Sistema de Pronóstico Global de EE. UU., tendrá un punto de partida unificado cuando se inicie para la predicción de huracanes y también se integrará con modelos oceánicos y de olas como entradas subyacentes. Los modelos de huracanes regionales independientes actuales, HWRF y HMON, tienen cada uno su propio punto de partida para modelar la atmósfera. Aprovechar el FV3 en HAFS reduce los esfuerzos superpuestos, lo que hace que la cartera de modelos de NOAA sea más consistente y eficiente.
HAFS es también la primera implementación de un nuevo modelo de pronóstico importante que utiliza las supercomputadoras meteorológicas y climáticas actualizadas de la NOAA, que se instalaron el verano pasado. HAFS no sería posible sin la velocidad y el poder de estas nuevas supercomputadoras, llamadas Weather and Climate Operational Supercomputing System 2 (WCOSS2).
NOAA desarrolló HAFS como un requisito de la Ley de Innovación en Investigación y Pronósticos Meteorológicos de 2017, que ordenó a la agencia realizar investigaciones y desarrollo continuos para mejorar la predicción y advertencia de huracanes bajo el enlace externo del Programa de Mejora de Pronósticos de Huracanes. Específicamente, la Ley exigía que la NOAA mejorara la capacidad de predicción para la intensificación rápida y la trayectoria de las tormentas. El desarrollo de HAFS también fue posible gracias a los fondos suplementarios para huracanes y desastres de los años fiscales 2018 y 2019, un Financiamiento suplementario para huracanes y desastres de 2019, y aceleración continua con el apoyo de la Ley de Asignaciones Suplementarias para el Alivio de Desastres de 2022.
