El desafío Analytics Challenge es impulsado por la empresa de software analítico FICO y va dirigido a estudiantes que aspiran ser científicos de datos.
Fayetteville NC.- La Universidad Estatal de Fayetteville (FSU) se ha asociado con la empresa global de software analítico FICO, quien lleva adelante el programa FICO® Educational Analytics Challenge.
Con esta alianza FSU es una de las siete facultades y universidades históricamente negras (HBCU, por sus siglas en inglés) que participarán del reto.
FSU forma parte de las tres nuevas HBCU que este año se inician en Analytics Challenge .
Se dio a conocer que serán 12 estudiantes del último año de FSU quienes formarán parte del reto, quienes estarán dirigidos por el Dr. Mingxian Jin, profesor de informática.
«Esta es una maravillosa oportunidad para que nuestros estudiantes obtengan una experiencia de aprendizaje de primera mano en un entorno de trabajo industrial», dijo Jin.
Este año Analytics Challenge se enfocará en mostrar a los alumnos como combatir el fraude financiero.
El programa dura un semestre y se llevará a cabo por segunda vez, el mismo brinda a los participantes problemas reales que deberán ser resueltos empleando datos e inteligencia artificial (IA).
El diseño del programa busca inspirar a la próxima generación de científicos de datos.
“Es muy gratificante que las escuelas estén adoptando el Analytics Challenge; la asociación con los profesores y estudiantes participantes ha ayudado a hacer crecer enormemente el programa desde su lanzamiento”, dijo el Dr. Scott Zoldi, director de análisis de FICO.
Agregando que para continuar con el objetivo de FICO de educar y empoderar a la próxima generación de científicos de datos, también les brinda a los participantes del programa la oportunidad de realizar pasantías de verano en la organización.
“Esperamos continuar nuestro trabajo para diversificar y expandir la industria con los mejores y más brillantes”, concluyó Zoldi.
Sobre Analytics Challenge
- Cada año el desafío maneja un tema diferente, siempre centrado en la IA y el análisis.
- Para el período Spring ’25 los estudiantes aprenderán sobre cómo luchar contra el fraude en las transacciones de pago.
- Los estudiantes crearán su propio modelo de detección de fraude en tiempo real basado en análisis de comportamiento transaccional para identificar la estafa.
- Otorga apoyo financiero para mejorar el estudio analítico para cada HBCU participante.
- Ofrece recursos para aprender más sobre las oportunidades de pasantías para los estudiantes participantes.
